В эфире с 2011 г.
В январе 2023 специалисты компании Artparovoz, воспользовавшись послепраздничной передышкой, прошли Базовый курс Звукорежиссуры в компании Самат Шоу Техник. Наш курс состоял из 80 часов обучения – целых две недели полного погружения в звук – и включал в себя все начиная с азов, вплоть до сведения живого микса.

Наставник нашего курса – опытный звукорежиссер и звукоинженер, поработавший много в разных прокатных компаниях – Виктор Арестов. Он создал методику обучения, написал книгу “Введение в мир профессионального звука” и вообще являлся кладезем знаний на протяжении всего обучения.

Наш поток был первым в 2023 году и в конце каждый студент представил на суд профессиональной комиссии свой авторский Микс, созданный на цифровой микшерной консоли Allen & Heath SQ-7.

В компании Artparovoz мы уделяем звуку в прямых трансляциях особенное внимание – не меньше чем “картинке”. Ведь многие именно слушают прямые трансляции, параллельно совмещая присутствие на конференции онлайн с другими делами. Хороший звук в любом ТВ продукте – половина успеха!
Мы постарались “усилиться” в этом вопросе, получив новые знания и опыт. Уверены что сможем применить полученные навыки в наших будущих прямых эфирах, выводя их на новый уровень.
Спасибо компании Самат Шоу Техник, Д. Черникову и конечно, лично нашему преподавателю Виктору Арестову!

Artparovoz Broadcast Train
21 сентября 2025 года Artparovoz в прямом эфире провел 3-х часовой онлайн-марафон “В эфире-Алматы“. У нас в студии побывало около 10 гостей, над этим прямым эфиром работало более 20 человек. Это ведущие, операторы, режиссеры, водители итд. У нас в эфире работали 2 журналиста на выезде, которые выходили в прямой эфир из разных частей города и…
В самом начале 2025 года Artparovoz начал использовать нейросети для создания ИИ аватаров. С самого начала было понятно, что это перспективная технология, и использование ИИ аватаров для производства новостей, анонсов эфира и выхода программ очень удобна. Это сокращает расходы, ресурсы и время на производство этих программ. Необходимо один раз сделать эталонную запись для нейронной сети…